智能图像处理是指一类基于计算机的自适应于各种应用场合的图像处理和分析技术，本身是一个独立的理论和技术领域，但同时又是机器视觉中的一项十分重要的技术支撑。

      具有智能图像处理功能的机器视觉，相当于人们在赋予机器智能的同时为机器按上了眼睛，使机器能够“看得见”、“看得准”，可替代甚至胜过人眼做测量和判断，使得机器视觉系统可以实现高分辨率和高速度的控制。而且，机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。　

      机器视觉技术

      机器视觉的起源可追溯到20世纪60年代美国学者L.R.罗伯兹对多面体积木世界的图像处理研究，70年代麻省理工学院（MIT）人工智能实验室“机器视觉”课程的开设。到80年代，全球性机器视觉研究热潮开始兴起，出现了一些基于机器视觉的应用系统。90年代以后，随着计算机和半导体技术的飞速发展，机器视觉的理论和应用得到进一步发展。

      进入21世纪后，机器视觉技术的发展速度更快，已经大规模地应用于多个领域，如智能制造、智能交通、医疗卫生、安防监控等领域。目前，随着人工智能浪潮的兴起，机器视觉技术正处于不断突破、走向成熟的新阶段。

      在中国，机器视觉的研究和应用开始于20世纪90年代。从跟踪国外品牌产品起步，经过二十多年的努力，国内的机器视觉从无到有，从弱到强，不仅理论研究进展迅速，而且已经出现一些颇具竞争力的公司和产品。估计随着国内对机器视觉研究、开发和推广的不断深入，赶上和超越世界水平已不是遥不可及的事情了。

      常见机器视觉系统主要可分为两类，一类是基于计算机的，如工控机或PC，另一类是更加紧凑的嵌入式设备。典型的基于工控机的机器视觉系统主要包括：光学系统，摄像机和工控机（包含图像采集、图像处理和分析、控制/通信）等单元。机器视觉系统对核心的图像处理要求算法准确、快捷和稳定，同时还要求系统的实现成本低，升级换代方便。

      通过上文的介绍，相信大家对智能图像处理中的机器视觉技术也有了进一步的了解，小编不得不感叹 科技使人进步。